多變數測試（MVT，Multivariate Testing）
同時測試頁面上多個元素的不同組合，找出最佳搭配的方法。不同於A/B測試一次只比一個版本，MVT能評估標題、圖片、按鈕等多項變因交互後的綜合效果，但需要更大流量才跑得準。
多變數測試（MVT） 是什麼？
MVT是在同一頁面同時改動多個元素（如標題、主圖、CTA按鈕文字與顏色），把各種組合一起上線測試，找出哪組搭配轉換率最高，並了解元素間的交互影響。例如3個標題搭2張圖搭2顆按鈕，就有12種組合同時跑。 它和A/B測試的差別：A/B一次只比一個變因，乾淨好判讀但較慢；MVT一次測多變因組合，能看出加乘效果但組合數暴增，需要相當大流量才能讓每組拿到足夠樣本達顯著。因此MVT通常用在大流量關鍵頁，流量不足時老實做A/B反而更可靠。實務常先用A/B抓方向，再用MVT做細部組合優化。
舉個例子
某大流量品牌官網對主力著陸頁用MVT同時測3組標題、2張主圖、2種CTA共12組合，跑兩週找出轉換最佳搭配，整頁轉換率提升一成多。
林 林克威說
林克威說：MVT聽起來厲害，但我先潑冷水，它很吃流量。組合一多，每版要跑到夠樣本才準，流量不夠只會得到一堆雜訊結論。我只在大流量關鍵頁，像主力著陸頁或結帳頁才用，平常小頁面踏實做A/B就好。先A/B抓大方向，值得深挖再用MVT調細部。
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