你的網站，AI 找得到嗎？
輸入網址，一分鐘檢測 31 項 GEO 要素——八大 AI 爬蟲開放度、llms.txt、結構化資料、AEO 內容結構、E-E-A-T 訊號，並實查 Common Crawl 語料庫收錄狀態。
分析公開頁面與 robots.txt、llms.txt 等 AI 收錄訊號，不儲存你的網站內容。
什麼是 GEO（生成式引擎最佳化）？
GEO（Generative Engine Optimization）是讓網站內容能被 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 搜尋與問答引擎讀取、理解並引用的一套做法。傳統 SEO 爭的是搜尋結果頁的排名與點擊，GEO 爭的是「被 AI 寫進答案裡」——當使用者直接得到答案而不再點連結，有沒有出現在答案中，就是新的能見度之戰。
六大檢測類別在看什麼
- AI 爬蟲開放度（權重最高）——逐一解析 robots.txt 對 GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、Applebot-Extended、CCBot 與 Meta 等八大 AI 爬蟲的實際規則。任何一隻被 Disallow，你的內容就從那個 AI 的世界消失。
- AI 索引檔案——llms.txt 是給 AI 讀的網站地圖（新興標準），加上 sitemap.xml 與 RSS，讓 AI 能發現並持續追蹤你的內容。
- 結構化資料——JSON-LD 讓 AI 用機器語言理解頁面：你是誰（Organization）、這頁講什麼（Article）、有哪些問答（FAQPage）、內容多新（日期標記）。FAQPage 是最容易被 AI 直接引用的格式。
- 內容結構（AEO）——AI 依標題理解段落，問句式標題最容易對應使用者提問；清單與表格是 AI 最好擷取的結構；內容要有足夠份量才有被引用的價值。
- E-E-A-T 訊號——作者、日期、關於與聯絡頁，是 AI 判斷來源可信度的依據；匿名、無日期的內容，AI 引用意願低。
- AI 收錄訊號——實查 Common Crawl 開放語料庫（多數 AI 模型的訓練資料來源），確認網域是否已進入最新一期抓取，是目前少數可驗證的 AI 收錄證據。
檢測完之後，怎麼改善？
建議照優先順序補：第一，先解封 AI 爬蟲——一行 Disallow 就能讓所有努力歸零，這是成本最低、影響最大的修正。第二，補齊 sitemap 與 llms.txt。第三，加結構化資料，從 Organization 與 FAQPage 開始。第四，把重點段落改成問句式標題、可條列的內容改成清單。最後補上作者與日期等 E-E-A-T 訊號。改完回來重測一次，分數會誠實告訴你進步多少。另外提醒：ChatGPT 搜尋主要吃 Bing 索引、Gemini 吃 Google 索引，傳統搜尋收錄的基本功依然是 GEO 的地基，兩者相乘而非取代。
常見問題
什麼是 GEO（生成式引擎最佳化）？
GEO（Generative Engine Optimization）是讓網站內容能被 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 搜尋與問答引擎讀取、理解並引用的一套做法。當消費者越來越常直接問 AI，品牌若沒被 AI 收錄，等於在新的流量入口缺席。
怎麼知道網站有沒有被 AI 收錄？
AI 引擎不公開索引庫，無法直接查詢；本工具改查 Common Crawl——多數 AI 模型的訓練資料來源——確認網域是否已進入語料庫，是目前最可靠的可驗證訊號。另外 ChatGPT 搜尋主要吃 Bing 索引、Gemini 吃 Google 索引，把兩大搜尋引擎收錄做好，就是 AI 收錄的地基。
GEO 和 SEO 差在哪？
SEO 的目標是搜尋結果排名與點擊；GEO 的目標是被 AI 直接引用進答案。基礎相通（可爬取、結構清楚、內容有料），但 GEO 更重視 AI 爬蟲開放度、問答式結構與結構化資料。做好 SEO 的網站通常離 GEO 不遠。
檢測會儲存我的網站資料嗎？
不會。健檢只在當下抓取一次公開頁面與 robots.txt、llms.txt 做分析，結果只顯示在你的瀏覽器，不留任何資料。