分面搜尋（Faceted Search）
指讓顧客依品牌、價格、顏色、尺寸等多重屬性同時篩選，逐步縮小商品範圍的搜尋與篩選方式。它常用於分類頁，幫助顧客在大量商品中快速找到符合需求的選項。
分面搜尋（Faceted Search） 是什麼？
分面搜尋的核心，是把商品的各種屬性整理成可勾選的篩選面向，顧客能同時組合多個條件，例如「Nike＋黑色＋US9＋一千到兩千元」，系統即時回傳符合的商品。 它與一般關鍵字搜尋互補：關鍵字找方向，分面篩選收斂結果。對品項繁多的電商而言，分面搜尋能大幅降低顧客找商品的摩擦，提升瀏覽效率與轉換。 設計分面搜尋要拿捏面向數量與顯示順序，太多會讓人眼花，太少又篩不準。同時要處理好篩選後的網址結構與 SEO，避免產生大量低價值的重複頁面。做得好，它能把猶豫的逛街客更快推向結帳。
舉個例子
某台灣運動用品電商在球鞋分類頁導入分面搜尋，讓顧客同時依品牌、尺寸、用途與價格區間篩選，平均找到目標商品的時間縮短，加入購物車比例提升。
林 林克威說
林克威說，分面搜尋是大型電商留住客人的關鍵武器。商品一多，客人沒辦法一頁頁翻，能不能用顏色、尺寸、價格一路勾到剩幾件，直接決定他買不買。我建議篩選面向照客人真實挑選邏輯設計，別塞沒人用的條件，篩選後的網址也要處理好，免得生出重複頁面拖累排名。
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