網路世界2020的發展，免費將會越來越少
展望2020，網路世界正在發生一些變化：免費越來越少，收費越來越多；補貼將會越來越謹慎 。這兩年，用戶不斷地與“免費”告別：支付餘額提現收費了，
在中國大陸，聽周杰倫的歌要買會員，UberEat和Foodpand越來越貴，電商會員也賣得越來越好了，究竟發生了什麽，是用戶付費意願更強了，還是網路免費邏輯失靈了？2020年，我們熟悉的“免費”式網路世界還會存在嗎？
注意力經濟崛起
免費，一直是一種有效的商業策略：先通過免費的東西把你吸引過來，再挑選合適的商品賣給你。免費背後，本質是一種交叉補貼：用高毛利產品補貼低毛利產品、用付費產品補貼免費產品，網路世界早已成為“交叉補貼的大舞臺”。
2010年之前的PC網路時代，免費搜尋、免費社群、免費看新聞、免費收發郵件……老前輩網路企業正是依靠免費策略崛起，成就了一個時代輝煌。在這個過程中，免費成為網路送給用戶最好的禮物。不過，網路的免費也是一種交易，交易的不是貨幣，是注意力。
1971年，曾經有社會學家赫伯特·西蒙曾對網路世界做出預判：“在這樣一個訊息極其豐富的世界，訊息的充裕意味著其他某些事物的匱乏：被訊息消耗掉的任何事物都處於稀缺之中。訊息消耗掉哪些事物是相當明顯的：它耗盡了訊息接受者的注意力，因此訊息的充裕造成了注意力的缺乏”。
稀缺產生價值，注意力成為網路世界的隱形貨幣。用免費的產品和服務去吸引用戶，然後再用增值服務或其他產品收費，成為網路公司的普遍成長規律。
雙邊市場，補貼獲客成常態
2010年之後，移動網路崛起，用戶24小時都在使用網路，疊加位置訊息可獲取，促使了線上線下融合的O2O創業潮。團購、移動支付、叫車、外賣、共享單車等模式相繼興起，第二代網路創業潮開啟了。
免費思維被繼承過來。不過，訊息世界裡邊際成本為零，物理世界沒有零成本，除了空氣和陽光，自然界任何資源都是稀缺的，物理世界的產品不可能真正免費。
團購是典型的雙邊市場，平臺必須同時吸引買家和賣家，這就出現了“先有雞還是先有蛋”的難題：先聚攏買家，才能吸引賣家，可沒有賣家，怎麽吸引買家？於是，靠補貼吸引用戶就成為前期標準動作，之後再找商戶就容易了。畢竟，想花錢的人（消費者）難找，想賺錢的人（商戶）好找。
雙邊市場具有網路效應，消費者吸引商戶，商戶吸引消費者，強者更強，贏家通吃。
進化：免費，創造收費
不顧商業邏輯，為免費而免費，屬於免費思維進化過程中的岔路。拋開岔路不談，免費走到極致，收費反而水到渠成了。沒錯，免費走到極致，便是收費。免費帶來充裕，而每一種充裕都會創造一種新的匱乏。
在內容產業里，免費的訊息浩如煙海，用戶願意為真正的知識付費，知識付費作為一個產業誕生了。
在影片領域，免費的代價是越來越長的廣告，用戶願意為了看影視劇沒有廣告付費、願意為熱門劇集提前看付費，影片會員就誕生了。
至此，不需借助廣告主的拐杖，內容領域自身孕育出“免費+收費”的雙層結構，在商業可持續的探索上又邁出一步。
付費本身培養了用戶付費意識，越來越多的人願意為版權付費，音樂會員、體育會員，也逐漸走入大眾視野。
電商領域里，主打放心消費，替消費者挑選高品質、高性價比的商品，在競爭日益激烈的市場里俘獲了消費者的芳心。
當然，在付費會員和品質消費回潮的同時，免費也在下沈市場中找到了新空間。拼多多憑借下沈市場快速崛起，為網路世界的免費（低價）策略發掘了新大陸。
消費開始分級，網路也進入用戶分層時代，用戶規模本身不再重要，活躍用戶、價值用戶則越來越重要。
追求用戶價值時代來臨
從免費到收費，對應著網路產品和服務的體驗分級，也是用戶數量紅利消失後，網路企業追求用戶價值紅利的必然選擇。
免費（補貼/折扣）對用戶有致命的誘惑力，一直都是。只要拿錢堆，總能把用戶規模做起來。但市場寒冬中，網路企業越來越計較免費策略的性價比：免費吸引來的用戶能為付費業務創造價值嗎？創造的價值能抵得過補貼的費用支出嗎？
企業開始精打細算。
支付機構不再一味燒錢補貼，因為補貼已不能扭轉用戶的支付習慣，補貼一停，用戶還是回到兩大巨頭那里去，其他機構為補貼而補貼，意義不大；
貸款機構仍然依靠平臺導流獲客，但基於實際放貸金額的利息分潤成了主流的付費模式，多少人點擊廣告不重要，多少人借到錢（創造利息收入）才重要；
廠商的廣告支出一再縮水，李佳琦直播帶貨卻火爆網路，網紅帶貨是一種變相的效果廣告，投入產出清晰可見，糊里糊塗的行銷支出越來越不受待見了。
“從傳統意義上講，價格對市場進行了區隔，高端、中端和低端產品各有一定的市場份額。免費的問題在於它消除了市場中存在的所有價格差別結構，它傾向於造成一種‘贏家通吃’的局面，而非對各種產品區別定價。”
展望2020，網路世界正在發生一些變化：免費越來越少，收費越來越多；補貼越來越謹慎。
不過，我還是懷念那個免費（補貼）無處不在的年代，我懷念的，不是補貼，是補貼里蘊含著的創業激情、風口浪漫。風口破滅，讓企業學會了精打細算，但說實話，有誰真心喜歡精打細算呢？
